人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

就現(xiàn)階段發(fā)展來看，其內(nèi)涵與外延已經(jīng)從聯(lián)結(jié)主義、符號主義、行為主義等學(xué)派理論發(fā)展為廣義的智能科學(xué)。智能化是未來信息技術(shù)的發(fā)展趨勢，也是第三次工業(yè)革命的重要特征，已成為生產(chǎn)、生活領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)生深遠的影響。

人工智能發(fā)展源頭

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。

下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口

和任何曾經(jīng)處于發(fā)展過程中的新興學(xué)科一樣，人工智能早期發(fā)展并非一帆風(fēng)順，它曾受到多方質(zhì)疑。例如上世紀80年代的機器翻譯就沒有取得預(yù)期成果，其主要受制于計算機計算能力的限制，無法模仿人腦語境思考。

近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮。一方面是計算機硬件性能的突破，另一方面是以云計算為代表的計算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

金融危機以后，歐美國家回歸前沿科學(xué)技術(shù)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有研究突破。越來越多的科學(xué)家期待人工智能成為人類進入知識經(jīng)濟時代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。如今，人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展已經(jīng)在很大程度上影響著現(xiàn)在的計算機相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并決定了計算機、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來發(fā)展方向。

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設(shè)計，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠；而機譯質(zhì)量是機譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。

未來人工智能技術(shù)將進一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點。